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智慧公安利用“物联网”技术进行身份、车牌、人脸、手机、指纹和声音等信息录入采集，传输至平台，与公安
已有数据资源碰撞，进行人员管控、大数据深层挖掘和智能研判应用，实现对人员的全方位、立体式管控，提高社会治安防控水平，提高民
众社会治安满意度。目前公安系统中传统的信息管理正面临着重大的变革，对健全的公安管理体
系的需求日益强烈，就公安基层工作而言，意义深远。
重点人员管控 ：
重点人员管控系统综合运用信综、综管和重点人员动态管控平台实现信息化管控：一是对各种业务系统产生的重点人员数据信息进行整理、碰撞、比对、筛选，并将其分门别类，最大程度确保数据库信息的全面性和时效性；二是自动过滤无效、过期、重复信息，减少无用数据，提高系统运行效率。
大数据可视化分析 ：
可以全量接入所有数据源，全警可以根据实际的数据与思路搭建自定义研判模型，实现分钟级数据组合、配置、修改、构建低门槛、灵活易用的公安信息化应用体系，实现公安警务工作自主化、可视化、智能化。
情报研判系统：
具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。集中统一管理全市重点关注人员重点信息，实时汇集全量的轨迹数据，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。
知识图谱 ：
基于创新的大数据技术组合，利用数据的连接性，挖掘数据间的关系，打造了多维多层关系挖掘的数据分析模式，激发大数据的真正价值，创造一种结合公安业务经验和AI智能的“公安大脑”，发挥两者的各自特长。
运用知识图谱技术，实现人与案、人与人、案与案、人与事、人与车、车与案、车与车等关联关系的分析挖掘，通过显性关系发现隐性关系，突出在特殊群体稳控、系列案件侦查、团伙犯罪打击、治安乱点整治等方面的实战作用。