市场监管是实现有效市场和有为政府的关键结合点，也是连接政府、市场、社会、企业等多元主体的重要枢纽，事关营商环境的优劣，通过智慧化升级提升市场监管能力。
相对于传统的经验监管而言，智慧监管是数据驱动下的监管结构、过程与手段的全面升级。
◆ 在主体结构上并非是简单的政府履职部门和监管对象企业，而是体现出主体的广泛性和监管的泛在化，正如文件中提出的要建立全方位、多层次、立体化监管体系，实现事前事中事后全链条全领域监管。
◆ 在交互过程中体现为业务与数据的多重协同。在传统经验监管体系内，协同表现为各个职能部门、社会主体等之间的协作，而在智慧监管体系中，数据成为监管的核心要素和基本依据，其涉及的多重协同不仅体现为跨地区、跨部门、跨层级主体间的业务协作，而且涉及数据间共享的协同，这也深刻地改变了传统监管数据治理模式。
◆ 在手段运用上体现为全面智能化。传统监管较难实现精准化、全面化和经济性的监管，智慧监管则通过对各类市场相关要素进行全过程自动智能数据传输，依托深度学习等人工智能算法，可以实现非现场、穿透式监管，能有效弥补监管短板。
市场智慧监管平台
对日常监管数据进行有效整合、分析进行多维度统计，为未来制定科学的监管任务计划提供数据支撑。
企业自律场景
通过企业端平台，大力推动落实主体责任，单位既可定期进行自查自检填报数据，同时监管人员也可方便地从企业端系统发送相关通知要求，企业自主上报，大力降低监管成本，提高效率。
非现场监管
监管队伍可以同时在电脑端和移动工作终端对视频进行调取查看，节省人力成本，提高监管效率，实现检查“零打扰”，推动社会共治共享。
风险评级
在日常监督检查中，自动根据企业经营状况实时动态调整风险分级信息，自动计算重点与哨点，解决在海量数据中“先监管谁、重点监管谁”问题，风险分级信息化管理，有效利用风险等级结果。
双随机抽查场景
移动监管
通过移动监管工作平台，全流程覆盖检查过程，规范基层监管人员监管检查行为，执法人员只需携带一个移动终端，一款APP，即可生成所需的电子文书，现场生成电子文书，即可完成整个办案流程，实现了绿色高效环保。
